Le but de ce projet est de créer un programme qui donne la fréquence d'apparition de chaque lettre dans un texte.
Une des applications possibles de ce programme est de casser le code de César (voir le projet 1 F-5).
Cahier des charges
Votre programme demande à l'utilisateur de saisir un texte. Il affiche ensuite la fréquence d'apparition de chaque lettre de l'alphabet dans le texte. Il doit utiliser un dictionnaire pour mémoriser la fréquence d'apparition de chacune des lettres.
Les minuscules et les majuscules sont considérées comme étant la même
lettre. Par exemple, la lettre a et la lettre
A sont considérées comme étant la même lettre. De plus,
les caractères accentués sont considérés comme étant la même lettre
sans accent. Par exemple, la lettre é et la lettre
e sont considérées comme étant la même lettre.
Exemple d'exécution
Voici un exemple d'exécution de votre programme (le texte affiché par le programme est en bleu, tandis que le texte entré par l'utilisateur est en noir) :
Saisir une phrase : Bonjour, comment ça va ? Nombre total de lettres : 18 A : 2 (11.11111111111111 %) B : 1 (5.555555555555555 %) C : 2 (11.11111111111111 %) D : 0 (0.0 %) E : 1 (5.555555555555555 %) F : 0 (0.0 %) G : 0 (0.0 %) H : 0 (0.0 %) I : 0 (0.0 %) J : 1 (5.555555555555555 %) K : 0 (0.0 %) L : 0 (0.0 %) M : 2 (11.11111111111111 %) N : 2 (11.11111111111111 %) O : 3 (16.666666666666664 %) P : 0 (0.0 %) Q : 0 (0.0 %) R : 1 (5.555555555555555 %) S : 0 (0.0 %) T : 1 (5.555555555555555 %) U : 1 (5.555555555555555 %) V : 1 (5.555555555555555 %) W : 0 (0.0 %) X : 0 (0.0 %) Y : 0 (0.0 %) Z : 0 (0.0 %)
Pour aller plus loin (palier 4)
Une fois que vous avez atteint le palier 3 des fonctionnalités, voici quelques idées pour aller plus loin et atteindre le palier 4 :
- Généraliser à la fréquence d'apparition des mots dans un texte. Il faut d'abord détecter les mots dans le texte.
- Permettre de faire le comptage sur les lettres d'un fichier texte.
- Casser le code de César (voir le projet 1 F-5). Pour cela, il faut calculer la fréquence d'apparition de chaque lettre dans le texte chiffré. Ensuite, il faut comparer ces fréquences avec les fréquences d'apparition des lettres dans la langue française. Enfin, il faut déterminer la substitution la plus probable.